太陽誘導葉綠素熒光是植物光合作用的天然探針，能夠直接反映植被的光合作用動態。與單波段SIF相比，全波段SIF能夠提供更全面的植物生理信息，已成為植被遙感研究的前沿熱點。然而，現有反演技術存在對反射率訓練數據集依賴性強、反演結果光譜范圍受限等問題，制約了全波段SIF的廣泛應用。

 

　　針對這一科學難題，研究團隊創新性地提出了一種基于傅里葉級數的全波段SIF反演方法（FSM）。該方法通過采用高階傅里葉級數展開式的連續求和來近似光譜范圍內的反射率數據，突破了傳統算法的局限性。研究結果表明，FSM方法顯著提升了算法對不同種類光譜數據的適應性，為全波段SIF的精確反演提供了新的技術手段。這項研究成果不僅推動了全波段SIF反演技術的發展，也為精準農業、生態系統監測等領域提供了重要的技術支撐，對促進農業綠色發展具有重要意義。

 

　　中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所李石磊博士為論文第一作者，高懋芳研究員為通訊作者。該研究得到了北方干旱半干旱耕地高效利用全國重點實驗室、國家重點研發計劃、國家自然科學基金創新群體等項目的資助。法國斯特拉斯堡大學和荷蘭特溫特大學的研究人員共同參與了此項研究。

 

　　原文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10735100